Santiago, Julio 2024 - Desde que aparecieron los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa a finales de 2022, empresas de todos los sectores han invertido enormes cantidades de tiempo y recursos en el desarrollo de sus casos de uso iniciales. El análisis de Bain & Company encontró que alrededor del 33% de las empresas Fortune Global 500 habían anunciado públicamente iniciativas de IA generativa a finales de febrero, por lo que la cifra real es ciertamente mayor.

Mientras tanto, en un año de caída para el capital de riesgo, las inversiones globales en nuevas empresas de IA generativa aumentaron de 5.100 millones de dólares en 2022 a 26.100 millones de dólares en 2023, según el análisis de Bain de datos de Crunchbase, PitchBook y sitios web de empresas.

Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología nueva, alrededor del 85% de las 235 iniciativas anunciadas por estas compañías se centraron en mejoras incrementales de productos, servicios y eficiencia, según el análisis de Bain. Solo el 15% buscaba cambios más transformadores, como la automatización de tareas por parte de expertos, interacciones con clientes dirigidas por agentes de IA y la hiperpersonalización de ofertas a escala.

Al respecto, Juan Pablo García, socio de Bain & Company en Chile, comenta que “el uso de la inteligencia artificial en las empresas está al alza año a año y eso conlleva a una mayor inversión para desarrollar esta tecnología. Si bien la tendencia va orientada a ventas y servicios, su potencial del uso es mayor. Hoy, en industrias como el retail, la IA permite disminuir el tiempo de los análisis en tareas administrativas u operacionales, aumentando la eficiencia del servicio y que es escalable a otras industrias.”

Las empresas líderes están estableciendo objetivos más audaces y ambiciosos, sincronizando la IA con la estrategia comercial general, guiándose por una comprensión profunda de lo que los usuarios y clientes necesitan, y estableciendo un balance entre el riesgo y la velocidad que esta tecnología demanda.

Para lograr un proceso exitoso, desde Bain destacan 4 elementos clave: establecer un umbral de riesgo tolerable que proteja a la empresa sin limitar su capacidad de experimentar; determinar rápidamente qué activos propietarios ofrecerán una ventaja competitiva sostenida; sentar las bases para adquisiciones que agreguen capacidades de inteligencia artificial o amplíen sus conjuntos de datos patentados; y finalmente establecer un modelo operativo ganador para incubar nuevos emprendimientos.