Este artigo foi publicado originalmente no site InforChannel.

Brasil, Junho de 2026 - Na corrida pela Inteligência Artificial, as atenções costumam estar concentradas em modelos, ferramentas e infraestrutura. No entanto, a vantagem competitiva mais relevante está na capacidade de transformar conhecimento do negócio em ferramentas próprias.

Durante décadas, adquirir soluções prontas representou a escolha mais lógica para a maioria das empresas. O problema é que, ao adotar os mesmos sistemas disponíveis para todo o mercado, as organizações compartilham processos, experiências e capacidades semelhantes às de seus concorrentes. Em parte, isso reflete uma realidade de ordem financeira, já que o desenvolvimento de sistemas moldados aos próprios dados, operações, relacionamentos com clientes e fluxos de trabalho muitas vezes representava custos proibitivos.

Os avanços recentes dos modelos de IA, entretanto, reduziram significativamente as barreiras técnicas associadas ao desenvolvimento de software. Hoje, profissionais sem formação em engenharia conseguem resolver problemas, testar ideias e construir soluções por meio de linguagem natural. Ao mesmo tempo, empresas avançadas utilizam agentes inteligentes para analisar informações, identificar oportunidades e apoiar decisões de produto. A democratização da IA não elimina a necessidade de conhecimento técnico nem resolve todos os desafios envolvidos na operação de sistemas em escala, mas reduz a distância entre uma boa ideia de negócio e sua materialização em software.

O maior obstáculo agora reside na liderança. Muitos CEOs reconhecem o potencial transformador da IA e comunicam ambições elevadas, enquanto as áreas responsáveis pela execução frequentemente mantêm uma abordagem mais conservadora. A preocupação com riscos é legítima, mas, quando ela se torna o principal critério de decisão, a consequência costuma ser a adoção das mesmas soluções escolhidas pela concorrência.

Em contrapartida, quando uma empresa constrói capacidades próprias, seus líderes assumem responsabilidade direta pelos resultados. Não existe um fornecedor para absorver eventuais falhas, atrasos ou limitações das primeiras versões. Por essa razão, a construção de diferenciação exige que CEO e CTO estejam alinhados em uma parceria sólida e baseada em confiança e convicção estratégica.

O fato é que, entre as características compartilhadas pelas organizações que extraem mais valor da Inteligência Artificial, a primeira delas é uma liderança executiva com elevada maturidade digital, capaz de compreender como a tecnologia gera valor para o negócio e de estabelecer expectativas ambiciosas, mas realistas. A segunda é um time de tecnologia disposto a transformar novas possibilidades em entregas concretas, equilibrando inovação e responsabilidade.

Outro elemento fundamental é a cultura organizacional. Ambientes que valorizam a experimentação tendem a descobrir oportunidades antes dos demais. Quando os líderes incentivam iniciativas práticas e oferecem espaço para testar novas abordagens, o potencial criativo da organização se expande de modo significativo. Por fim, é indispensável construir capacidades de maneira estruturada. A adoção de IA exige evolução de processos, infraestrutura, governança e talentos. Os melhores resultados surgem quando a geração de valor e o desenvolvimento dessas competências caminham juntos.

Nada disso significa que as empresas devam desenvolver tudo internamente. A decisão mais inteligente consiste em identificar quais capacidades são commodities e quais estão ligadas à vantagem competitiva do negócio. Ferramentas amplamente disponíveis podem – e devem – ser adquiridas no mercado. Já sistemas que incorporam Dados proprietários, conhecimento operacional e relacionamentos estratégicos merecem atenção especial.

A questão central é que a Inteligência Artificial está reduzindo drasticamente o custo de transformar conhecimento em software. Em um ambiente como esse, as empresas que apenas consomem tecnologia correm o risco de operar com as mesmas capacidades disponíveis para todos. Enquanto isso, seus concorrentes acumulam ativos proprietários, refinam processos exclusivos, aprendem com Dados próprios e fortalecem vantagens que se tornam cada vez mais difíceis de reproduzir.

O verdadeiro divisor de águas da próxima década estará na capacidade de cada organização transformar sua experiência, seus Dados e sua forma de operar em sistemas únicos. As empresas que fizerem essa transição construirão vantagens cumulativas. As que não fizerem correm o risco de competir em mercados onde a tecnologia é abundante, mas a diferenciação é escassa.

Por Lucas Brossi, sócio da Bain e líder de Data & AI para a América do Sul.