O que é Agentic AI?

O que a "Agentic IA" oferece?

• Abordagem orientada a objetivos: Entende um objetivo de alto nível e o papel definido do agente de IA.
• Resolução de problemas em várias etapas: Cria um plano para alcançar o objetivo.
• Execução autônoma: Toma ações estratégicas, interagindo com outras ferramentas, aplicativos e fluxos de trabalho.
• Adaptabilidade: Lida de forma flexível com tentativa e erro e outras mudanças.

A Agentic IA é uma moda passageira?

A Agentic IA não é novidade — pesquisadores acadêmicos estudam esse tema há anos. No entanto, o interesse cresceu significativamente no último ano. E esse interesse vai além do hype, com forte envolvimento de desenvolvedores e pesquisadores. Porém, até o momento, a maioria dos chamados “agentes de IA” são apenas funcionalidades rebatizadas, protótipos iniciais com limitações ou agentes com base em regras simples. Em 2025, esperamos o surgimento de agentes de IA mais funcionais e escaláveis em diversas áreas. As aplicações atuais de IA ficarão mais poderosas, e novas soluções serão desenvolvidas.

Onde veremos primeiro a verdadeira Agentic IA?

Quais são as barreiras que estão dificultando a adoção da Agentic AI? 

• Generalização além de escopos restritos: Agentes de IA funcionam bem em fluxos de trabalho bem definidos, mas têm dificuldades em contextos mais complexos.
• Explicação das decisões: Muitas vezes, os agentes são uma indecifráveis, o que dificulta a validação de decisões e a correção de erros.
• Treinamento de fluxos de trabalho: Se os processos não estiverem bem documentados, os agentes ficam limitados às informações disponíveis para operar de forma independente.
• Cooperação entre agentes: Agentes enfrentam desafios para trabalhar juntos sem arquiteturas maduras, orquestração eficiente e coordenação adequada.
• Acesso a dados e ferramentas: Sem dados limpos e ferramentas integradas, os agentes não conseguem atuar de forma eficaz.

Como a Agentic IA irá impactar a força de trabalho?

• Aumento da produtividade: As pessoas passam de executores de tarefas para supervisores de IA.
• Mudança de papéis: Os agentes democratizam habilidades técnicas, ampliando o escopo das funções dos funcionários.
• Redefinição da tomada de decisões: A autonomia dos colaboradores aumenta, e os ciclos de decisão se tornam mais rápidos.
• Colaboração se torna essencial: Os agentes aceleram o trabalho, mas a coordenação entre as pessoas continua sendo fundamental.
• Expansão da gestão de riscos: Agentes de IA podem gerar consequências inesperadas, exigindo novas diretrizes de controle.

Como as empresas devem se preparar para a Agentic IA?

• Priorizar áreas com maior retorno sobre o investimento (ROI): Identificar onde o ecossistema de fornecedores, a tecnologia de agentic IA e o seu negócio se cruzam.
• Testar rapidamente e iterar ainda mais rápido: A evolução da agentic IA está acontecendo mais rápido do que ondas anteriores de IA; experimente e ajuste continuamente.
• Preparar dados e ferramentas: Estruturar os agentes para que possam ser facilmente adotados pelos funcionários.
• Ter cautela com plataformas isoladas: Avaliar a conectividade dos agentes com outros sistemas para garantir integração eficiente.
• Criar uma cultura de aprendizado: Incentivar a experimentação e promover melhorias contínuas na organização.