Com uso de IA e data analytics, uma nova era do varejo foi desbloqueada

Em um cenário de margens cada vez mais apertadas e competição acirrada, a tecnologia emerge, sim, como motor essencial para otimizar custos e impulsionar a produtividade no varejo.

By Lucas Brossi and Gabriele Zuccarelli

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Este artigo foi publicado originalmente no site da Época Negócios Brasil, junho de 2025 - Você já se deu conta de que as novas tecnologias destravaram uma nova era para o varejo? O fenômeno, global, colocou o setor em uma encruzilhada: a capacidade de navegar pela vasta complexidade de dados e de integrar a inteligência artificial (IA) deixou de ser uma vantagem. É pré-requisito para o crescimento sustentável - e para a sobrevivência. Em um cenário de margens cada vez mais apertadas e competição acirrada, a tecnologia emerge, sim, como motor essencial para otimizar custos e impulsionar a produtividade, mas seu fundamento está na capacidade de entender e engajar o consumidor, de maneira sem precedentes. É certo que a escalabilidade de projetos de dados e IA ainda representa um desafio significativo. Historicamente, cerca de 75% dos projetos não se mostraram escaláveis. A perspectiva, entretanto, é promissora: empresas que investem em estratégias consolidadas de dados há mais de cinco anos demonstram maior capacidade de capturar valor das iniciativas, com substancial retorno sobre o investimento para quem persiste. O fato é que as prioridades estratégicas do varejo nos próximos anos estarão centradas no investimento em dados e analytics e na modernização da arquitetura de dados, conforme aponta a recente pesquisa ‘Data Strategy in Retail: The Gen AI Tipping Point’ (ou ‘Estratégia de dados no varejo: o ponto de inflexão da geração IA’), da Bain & Company. A área se tornou a principal prioridade de investimento para varejistas entre 2024 e 2026, o que sinaliza a busca incessante por extrair valor real de informações antes não utilizadas em todo o seu potencial. A inteligência de dados já demonstra seu poder e os ganhos acessados pelos mais visionários incluem decisões de sortimento ultra-precisas, otimização de preços e identificação de oportunidades para reduzir custos. Isso mostra que a mudança de mentalidade reflete a urgência de transformar dados brutos em insights acionáveis, que gerem crescimento e eficiência operacional tangíveis. A sofisticação crescente das ferramentas de analytics possibilita uma compreensão profunda do comportamento do consumidor e abre caminho para estratégias de compra alinhadas com o crescimento de categorias de alto potencial e para o alcance de metas de margem ambiciosas. A capacidade de integrar dados de diversas fontes internas, mesmo sem a necessidade de substituir sistemas legados complexos, expande o horizonte para novas avenidas de valor, como a monetização de dados proprietários, a exploração do crescente mercado de retail media e a expansão para marketplaces online. Nesse cenário, as empresas que construíram uma base de dados bem estruturada já colhem resultados expressivos. Um levantamento recente da Bain no Brasil ilustra esse potencial, apontando para um aumento de 14% na produtividade e um impacto financeiro positivo de 9%, superior às expectativas iniciais das organizações que implementaram soluções de IA. Mas a grande disrupção reside na capacidade de desbloquear o potencial do oceano de dados não estruturados – interpretação de imagens, análise de sentimentos em interações de voz e texto, reconhecimento de nuances comportamentais em tempo real a partir da navegação online, histórico de compras e atividades em redes sociais. Com motores de decisão impulsionados por IA é possível testar e adaptar campanhas em tempo real. Os modelos de aprendizado contínuo, alimentados por feedback direto de desempenho, automatizaram o refinamento das estratégias – em casos avançados sem intervenção humana e com capacidade de elevar a personalização a um novo patamar, impulsionando a satisfação e a rentabilidade. Mas vale ressaltar que o fator humano segue tão crucial quanto a infraestrutura tecnológica. A colaboração fluida e constante entre as equipes de negócios e de tecnologia, a cultura de valorização de dados como ferramenta estratégica e o investimento em talentos são chave para o sucesso no longo prazo. Para aqueles que almejam acelerar a jornada, dois passos iniciais são fundamentais: um profundo conhecimento da maturidade da empresa em relação à extração de valor dos dados e uma definição clara de ambições, traduzindo objetivos de negócio em metas concretas para dados e IA, com planos de ação bem estruturados. Ao incorporar processos de decisão mais rigorosos baseados em dados, estruturar programas de crescimento conjuntos entre negócios e tecnologia e adotar ferramentas de analytics escaláveis, é possível transformar dados em uma alavanca poderosa de inovação, personalização e eficiência, pavimentando o caminho para um crescimento consistente e sustentável. A nova era do varejo foi desbloqueada. E já há quem esteja navegando com sucesso neste novo oceano de oportunidades. * Gabriele Zuccarelli é sócio da Bain & Company e líder de Varejo na América do Sul; e Lucas Brossi é sócio da Bain & Company e líder de inteligência artificial na América do Sul

Este artigo foi publicado originalmente no site da Época Negócios

Brasil, junho de 2025 - Você já se deu conta de que as novas tecnologias destravaram uma nova era para o varejo? O fenômeno, global, colocou o setor em uma encruzilhada: a capacidade de navegar pela vasta complexidade de dados e de integrar a inteligência artificial (IA) deixou de ser uma vantagem.

É pré-requisito para o crescimento sustentável - e para a sobrevivência. Em um cenário de margens cada vez mais apertadas e competição acirrada, a tecnologia emerge, sim, como motor essencial para otimizar custos e impulsionar a produtividade, mas seu fundamento está na capacidade de entender e engajar o consumidor, de maneira sem precedentes.

É certo que a escalabilidade de projetos de dados e IA ainda representa um desafio significativo. Historicamente, cerca de 75% dos projetos não se mostraram escaláveis. A perspectiva, entretanto, é promissora: empresas que investem em estratégias consolidadas de dados há mais de cinco anos demonstram maior capacidade de capturar valor das iniciativas, com substancial retorno sobre o investimento para quem persiste.

O fato é que as prioridades estratégicas do varejo nos próximos anos estarão centradas no investimento em dados e analytics e na modernização da arquitetura de dados, conforme aponta a recente pesquisa ‘Data Strategy in Retail: The Gen AI Tipping Point’ (ou ‘Estratégia de dados no varejo: o ponto de inflexão da geração IA’), da Bain & Company.

A área se tornou a principal prioridade de investimento para varejistas entre 2024 e 2026, o que sinaliza a busca incessante por extrair valor real de informações antes não utilizadas em todo o seu potencial.

A inteligência de dados já demonstra seu poder e os ganhos acessados pelos mais visionários incluem decisões de sortimento ultra-precisas, otimização de preços e identificação de oportunidades para reduzir custos. Isso mostra que a mudança de mentalidade reflete a urgência de transformar dados brutos em insights acionáveis, que gerem crescimento e eficiência operacional tangíveis.

A sofisticação crescente das ferramentas de analytics possibilita uma compreensão profunda do comportamento do consumidor e abre caminho para estratégias de compra alinhadas com o crescimento de categorias de alto potencial e para o alcance de metas de margem ambiciosas.

A capacidade de integrar dados de diversas fontes internas, mesmo sem a necessidade de substituir sistemas legados complexos, expande o horizonte para novas avenidas de valor, como a monetização de dados proprietários, a exploração do crescente mercado de retail media e a expansão para marketplaces online.

Nesse cenário, as empresas que construíram uma base de dados bem estruturada já colhem resultados expressivos. Um levantamento recente da Bain no Brasil ilustra esse potencial, apontando para um aumento de 14% na produtividade e um impacto financeiro positivo de 9%, superior às expectativas iniciais das organizações que implementaram soluções de IA.

Mas a grande disrupção reside na capacidade de desbloquear o potencial do oceano de dados não estruturados – interpretação de imagens, análise de sentimentos em interações de voz e texto, reconhecimento de nuances comportamentais em tempo real a partir da navegação online, histórico de compras e atividades em redes sociais.

Com motores de decisão impulsionados por IA é possível testar e adaptar campanhas em tempo real. Os modelos de aprendizado contínuo, alimentados por feedback direto de desempenho, automatizaram o refinamento das estratégias – em casos avançados sem intervenção humana e com capacidade de elevar a personalização a um novo patamar, impulsionando a satisfação e a rentabilidade.

Mas vale ressaltar que o fator humano segue tão crucial quanto a infraestrutura tecnológica. A colaboração fluida e constante entre as equipes de negócios e de tecnologia, a cultura de valorização de dados como ferramenta estratégica e o investimento em talentos são chave para o sucesso no longo prazo.

Para aqueles que almejam acelerar a jornada, dois passos iniciais são fundamentais: um profundo conhecimento da maturidade da empresa em relação à extração de valor dos dados e uma definição clara de ambições, traduzindo objetivos de negócio em metas concretas para dados e IA, com planos de ação bem estruturados.

Ao incorporar processos de decisão mais rigorosos baseados em dados, estruturar programas de crescimento conjuntos entre negócios e tecnologia e adotar ferramentas de analytics escaláveis, é possível transformar dados em uma alavanca poderosa de inovação, personalização e eficiência, pavimentando o caminho para um crescimento consistente e sustentável. A nova era do varejo foi desbloqueada. E já há quem esteja navegando com sucesso neste novo oceano de oportunidades.

* Gabriele Zuccarelli é sócio da Bain & Company e líder de Varejo na América do Sul; e Lucas Brossi é sócio da Bain & Company e líder de inteligência artificial na América do Sul