Quarterly Executive Survey on AI

Pesquisa de IA: quatro temas emergentes

Se 2023 foi sobre experimentação, 2024 é sobre resultados.

By Gene Rapoport, Sanjin Bicanic, Jue Wang, Richard Lichtenstein, and Arjun Dutt

First published on junho 20, 2024
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Executive Summary As empresas estão agindo rapidamente para explorar maneiras da IA generativa aprimorar seus negócios, sendo que a maioria já está desenvolvendo ou implantando iniciativas. Nossa pesquisa trimestral sobre a prontidão da IA mostra que, no ano passado, os executivos estavam mais preocupados com a qualidade e os recursos, mas, em 2024, muitos já estão concentrados em fornecer valor real. Não é de surpreender que as empresas de tecnologia estejam mais adiantadas em seu desenvolvimento de casos de uso de IA generativa e talvez já tenham expectativas mais realistas. Muitas empresas ainda estão criando suas soluções de IA generativa porque as soluções prontas para uso não estão prontas ou não são específicas o suficiente, embora isso provavelmente mude. Para a inteligência artificial (IA) generativa, se 2023 foi sobre explorar possibilidades, 2024 será sobre a entrega de resultados e a geração de valor comercial real. A maioria das empresas está preparando o terreno: no início de 2024, 87% das empresas pesquisadas pela Bain disseram que já estavam desenvolvendo, pilotando ou implantando IA generativa em alguma capacidade, com a maioria dessas implantações iniciais no desenvolvimento de código de software, atendimento ao cliente, marketing e vendas e diferenciação de produtos (consulte a Figura 1). Para entender melhor como as empresas estão trabalhando com a IA generativa e como estão ampliando os programas-piloto para gerar valor em toda a empresa, a Bain está realizando pesquisas trimestrais para avaliar a prontidão. Nossa última pesquisa revela que as empresas estão investindo pesadamente em IA generativa: em média, cerca de US$ 5 milhões por ano, com uma média de 100 funcionários dedicando pelo menos parte de seu tempo à IA generativa. Entre as grandes empresas, cerca de 20% estão investindo até US$ 50 milhões por ano.esses investimentos refletem suas prioridades: mais de 60% das empresas pesquisadas consideram a IA generativa como uma das três principais prioridades nos próximos dois anos, mas apenas cerca de 35% têm uma visão claramente definida de como criarão valor comercial a partir da IA generativa. Figure 1 Adoption of AI is up across the board Nossa pesquisa no primeiro trimestre de 2024 (nossa segunda pesquisa geral) identificou quatro temas interessantes que revelam como as empresas estão pensando sobre a tecnologia em 2024 em comparação com a forma como a viam apenas alguns meses antes. Já estamos entregando valor? Em todos os setores, as conversas sobre IA generativa estão mais sérias, passando do entusiasmo e do hype para avaliações mais realistas. As preocupações com a segurança e as conversas sobre a implementação são mais deliberadas e informadas, pois as empresas têm uma melhor compreensão dos desafios com base nos aprendizados de seus programas-piloto. As preocupações com a prontidão organizacional aumentaram, enquanto as preocupações com a qualidade e o risco diminuíram (veja a Figura 2). Figure 2 Concerns about organizational readiness grew while those around investment returns, quality, and risk declined As preocupações iniciais com a segurança eram semelhantes às que vimos em outras transições tecnológicas, como a nuvem. No entanto, com a nuvem, demorou muito mais tempo para que as preocupações com a segurança diminuíssem e, com a IA generativa, estamos vendo uma implementação muito mais rápida e uma mudança mais rápida nas preocupações relacionadas à implementação para obter o valor. Assim como em outras transformações digitais, a mera automação de um processo ou a portabilidade para uma tecnologia nova e mais eficiente não necessariamente oferece vantagens suficientes para justificar o investimento. O valor real vem do aprendizado de como a nova tecnologia muda não apenas como algo é feito, mas o que é feito. Cinco áreas são promissoras para o uso de IA generativa À medida que as empresas colocam a mão na massa com a IA generativa, elas estão relatando uma pequena redução no desempenho em comparação com as expectativas. Cinco casos de uso mostram sinais de sucesso: vendas e operações de vendas, desenvolvimento de código de software, marketing, atendimento ao cliente e integração do cliente. Enquanto isso, os casos de uso nas áreas jurídica, de operações e de RH parecem menos bem-sucedidos (veja a Figura 3). Figure 3 Performance declined compared with expectations in late 2023 As empresas de tecnologia estão descobrindo isso primeiro Em termos de prontidão geral, as empresas de tecnologia podem estar na frente e estão aprendendo como a implementação é realmente difícil. As empresas de tecnologia são mais propensas a dizer que seus dados, recursos e políticas estão prontos para dar suporte a casos de uso de IA generativa do que as empresas que não são de tecnologia, mas elas se sentem menos à frente do que antes.em comparação com nossa pesquisa de outubro de 2023, as empresas do setor de tecnologia tinham menos probabilidade de dizer que seus protocolos de dados e segurança estavam prontos para a IA generativa, enquanto as empresas de outros setores relataram aproximadamente os mesmos níveis de prontidão em ambas as pesquisas (veja a Figura 4). Figure 4 Tech companies are more likely to say their data, resources, and policies are ready Comprar ou construir? Sim. Ambas as abordagens estão sendo testadas em casos de uso. As empresas estão comprando soluções de terceiros quando disponíveis, mas investindo em adaptá-las às suas necessidades. Como é de se esperar em uma nova onda de tecnologia, muitos aplicativos são criados internamente simplesmente porque as versões prontas ainda não estão prontas ou não atendem às expectativas (veja a Figura 5). Figure 5 Build is more popular for cases focused on products À medida que essas soluções de terceiros amadurecerem, poderemos ver mais decisões de compra. A porcentagem de empresas que compram aplicativos prontos para uso já aumentou um pouco à medida que mais ferramentas se tornaram disponíveis, com resultados mistos. Em comparação com nossa pesquisa de outubro de 2023, os entrevistados em fevereiro de 2024 estavam mais propensos a selecionar "baixa qualidade dos fornecedores e das ferramentas" como o motivo pelo qual a IA generativa não atendeu às expectativas. Para o pequeno subconjunto de entrevistados que disseram que os casos de uso não atenderam às expectativas, as ferramentas precisam melhorar (veja a Figura 6). Figure 6 Of the AI use cases that did not meet expectations, poor performance and low-quality output were the main culprits De modo geral, os resultados de nossa pesquisa trimestral mostram que, em todos os setores, as empresas têm grandes expectativas em relação ao valor que a IA generativa pode agregar aos seus negócios e estão investindo adequadamente em talentos e outros recursos. Alguns casos de uso já estão se mostrando mais promissores do que outros, e esperamos que as equipes executivas ajustem suas expectativas (e seu financiamento) à medida que aprenderem mais.a corrida para obter uma vantagem competitiva faz com que muitas empresas desenvolvam suas próprias soluções, mas, à medida que as ofertas de terceiros melhoram e se tornam mais sofisticadas e específicas, esperamos ver mais decisões de compra em vez de construção. À medida que a tecnologia amadurece, esperamos que a diferença nos resultados dependa em grande parte da qualidade dos dados e da capacidade de operacionalizar casos de uso para atender às necessidades dos usuários. About IncQuery IncQuery is a leading programming provider of quantitative surveys for primary research. Its collaborative co-authoring platform, combined with support from experienced survey directors, empowers professionals to quickly launch high-quality surveys. Visit incquery.com for more information.

Executive Summary

As empresas estão agindo rapidamente para explorar maneiras da IA generativa aprimorar seus negócios, sendo que a maioria já está desenvolvendo ou implantando iniciativas.
Nossa pesquisa trimestral sobre a prontidão da IA mostra que, no ano passado, os executivos estavam mais preocupados com a qualidade e os recursos, mas, em 2024, muitos já estão concentrados em fornecer valor real.
Não é de surpreender que as empresas de tecnologia estejam mais adiantadas em seu desenvolvimento de casos de uso de IA generativa e talvez já tenham expectativas mais realistas.
Muitas empresas ainda estão criando suas soluções de IA generativa porque as soluções prontas para uso não estão prontas ou não são específicas o suficiente, embora isso provavelmente mude.

Para a inteligência artificial (IA) generativa, se 2023 foi sobre explorar possibilidades, 2024 será sobre a entrega de resultados e a geração de valor comercial real.

A maioria das empresas está preparando o terreno: no início de 2024, 87% das empresas pesquisadas pela Bain disseram que já estavam desenvolvendo, pilotando ou implantando IA generativa em alguma capacidade, com a maioria dessas implantações iniciais no desenvolvimento de código de software, atendimento ao cliente, marketing e vendas e diferenciação de produtos (consulte a Figura 1).

Para entender melhor como as empresas estão trabalhando com a IA generativa e como estão ampliando os programas-piloto para gerar valor em toda a empresa, a Bain está realizando pesquisas trimestrais para avaliar a prontidão. Nossa última pesquisa revela que as empresas estão investindo pesadamente em IA generativa: em média, cerca de US$ 5 milhões por ano, com uma média de 100 funcionários dedicando pelo menos parte de seu tempo à IA generativa. Entre as grandes empresas, cerca de 20% estão investindo até US$ 50 milhões por ano.esses investimentos refletem suas prioridades: mais de 60% das empresas pesquisadas consideram a IA generativa como uma das três principais prioridades nos próximos dois anos, mas apenas cerca de 35% têm uma visão claramente definida de como criarão valor comercial a partir da IA generativa.

Adoption of AI is up across the board

Nossa pesquisa no primeiro trimestre de 2024 (nossa segunda pesquisa geral) identificou quatro temas interessantes que revelam como as empresas estão pensando sobre a tecnologia em 2024 em comparação com a forma como a viam apenas alguns meses antes.

Já estamos entregando valor?

Em todos os setores, as conversas sobre IA generativa estão mais sérias, passando do entusiasmo e do hype para avaliações mais realistas. As preocupações com a segurança e as conversas sobre a implementação são mais deliberadas e informadas, pois as empresas têm uma melhor compreensão dos desafios com base nos aprendizados de seus programas-piloto. As preocupações com a prontidão organizacional aumentaram, enquanto as preocupações com a qualidade e o risco diminuíram (veja a Figura 2).

Concerns about organizational readiness grew while those around investment returns, quality, and risk declined

As preocupações iniciais com a segurança eram semelhantes às que vimos em outras transições tecnológicas, como a nuvem. No entanto, com a nuvem, demorou muito mais tempo para que as preocupações com a segurança diminuíssem e, com a IA generativa, estamos vendo uma implementação muito mais rápida e uma mudança mais rápida nas preocupações relacionadas à implementação para obter o valor.

Assim como em outras transformações digitais, a mera automação de um processo ou a portabilidade para uma tecnologia nova e mais eficiente não necessariamente oferece vantagens suficientes para justificar o investimento. O valor real vem do aprendizado de como a nova tecnologia muda não apenas como algo é feito, mas o que é feito.

Cinco áreas são promissoras para o uso de IA generativa

À medida que as empresas colocam a mão na massa com a IA generativa, elas estão relatando uma pequena redução no desempenho em comparação com as expectativas. Cinco casos de uso mostram sinais de sucesso: vendas e operações de vendas, desenvolvimento de código de software, marketing, atendimento ao cliente e integração do cliente. Enquanto isso, os casos de uso nas áreas jurídica, de operações e de RH parecem menos bem-sucedidos (veja a Figura 3).

Performance declined compared with expectations in late 2023

As empresas de tecnologia estão descobrindo isso primeiro

Em termos de prontidão geral, as empresas de tecnologia podem estar na frente e estão aprendendo como a implementação é realmente difícil. As empresas de tecnologia são mais propensas a dizer que seus dados, recursos e políticas estão prontos para dar suporte a casos de uso de IA generativa do que as empresas que não são de tecnologia, mas elas se sentem menos à frente do que antes.em comparação com nossa pesquisa de outubro de 2023, as empresas do setor de tecnologia tinham menos probabilidade de dizer que seus protocolos de dados e segurança estavam prontos para a IA generativa, enquanto as empresas de outros setores relataram aproximadamente os mesmos níveis de prontidão em ambas as pesquisas (veja a Figura 4).

Tech companies are more likely to say their data, resources, and policies are ready

Comprar ou construir? Sim.

Ambas as abordagens estão sendo testadas em casos de uso. As empresas estão comprando soluções de terceiros quando disponíveis, mas investindo em adaptá-las às suas necessidades. Como é de se esperar em uma nova onda de tecnologia, muitos aplicativos são criados internamente simplesmente porque as versões prontas ainda não estão prontas ou não atendem às expectativas (veja a Figura 5).

Build is more popular for cases focused on products

À medida que essas soluções de terceiros amadurecerem, poderemos ver mais decisões de compra. A porcentagem de empresas que compram aplicativos prontos para uso já aumentou um pouco à medida que mais ferramentas se tornaram disponíveis, com resultados mistos. Em comparação com nossa pesquisa de outubro de 2023, os entrevistados em fevereiro de 2024 estavam mais propensos a selecionar "baixa qualidade dos fornecedores e das ferramentas" como o motivo pelo qual a IA generativa não atendeu às expectativas. Para o pequeno subconjunto de entrevistados que disseram que os casos de uso não atenderam às expectativas, as ferramentas precisam melhorar (veja a Figura 6).

Of the AI use cases that did not meet expectations, poor performance and low-quality output were the main culprits

De modo geral, os resultados de nossa pesquisa trimestral mostram que, em todos os setores, as empresas têm grandes expectativas em relação ao valor que a IA generativa pode agregar aos seus negócios e estão investindo adequadamente em talentos e outros recursos. Alguns casos de uso já estão se mostrando mais promissores do que outros, e esperamos que as equipes executivas ajustem suas expectativas (e seu financiamento) à medida que aprenderem mais.a corrida para obter uma vantagem competitiva faz com que muitas empresas desenvolvam suas próprias soluções, mas, à medida que as ofertas de terceiros melhoram e se tornam mais sofisticadas e específicas, esperamos ver mais decisões de compra em vez de construção. À medida que a tecnologia amadurece, esperamos que a diferença nos resultados dependa em grande parte da qualidade dos dados e da capacidade de operacionalizar casos de uso para atender às necessidades dos usuários.

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