Tendances à suivre dans tous les secteurs

Trend 1: L’informatique quantique sans limites

En ce début d’année, des chercheurs viennent d’annoncer avoir effectué la première téléportation quantique entre deux puces informatiques… Considérée par Satya Nadella comme "l'une des 3 technologies émergentes, avec l’IA et l’AR, qui vont radicalement changer la face du monde", l'informatique quantique pourrait résoudre des problèmes qui sont hors de portée de tout superordinateur conventionnel, révolutionnant ainsi des secteurs comme la santé, les services financiers ou la chimie…

• Zoom sur IBM : l’entreprise se tourne vers l’exploration de cas d’application avec plusieurs initiatives. L’IBM Q Experience permet à tous l’expérimentation de ses ordinateurs quantiques via le cloud. L’IBM Q Network, qui regroupe les sociétés du Fortune 500, des startups, des universités et laboratoires de recherche, est focalisé sur la recherche de cas d’application.

Trend 2: La data-science en route vers l’automatisation

Selon Gartner, plus de 40 % des tâches en data-science seront automatisées en 2020, avec à la clé une augmentation de la productivité.

• Zoom sur Prevision.io : cette plateforme automatisée de Machine Learning, qui permet de générer et de déployer des modèles prédictifs, fournit des solutions à la fois aux data scientists et aux lignes de métiers.

Trend 3: Les Comex et CoDir s’ouvrent à l’intelligence collective de masse

Avec l'essor des médias sociaux et plateformes collaboratives, l'intelligence collective s'est développée comme une alternative à la prise de décision unilatérale, permettant de collecter des informations et des commentaires de centaines et de milliers de personnes afin d'identifier les tendances clés et les préoccupations croissantes au sein des organisations.

• Zoom sur Bluenove : cette société est pionnière de l'intelligence collective massive. Sa plateforme Assembl permet d’engager de larges communautés sur des enjeux clés pour co-créer en un temps court des solutions nouvelles.

Trend 4: Oubliez la data visualization, pensez data storytelling!

Dérivé de la data visualization, le data storytelling consiste à transformer des données brutes et massives en une histoire éloquente afin d’optimiser le reporting, la compréhension, et la capacité de réaction des managers et leurs équipes opérationnelles. Concrètement, les infographies obtenues permettent de réduire la complexité des masses de données pour les rendre pertinentes et actionnables. La valeur de la data réside dans le fait de la rendre compréhensive, de pouvoir la partager et la rendre actionnable.

• Zoom sur Toucan Toco : la startup fournit des tableaux de bord de visualisation de données interactifs, sur différentes interfaces, et reliés en temps réel à vos données. Elle a fait le buzz en 2019 car les Ministres et le Président l’utilisent pour suivre l’avancée des réformes du gouvernement français.

Trend 5: Les collaborateurs au cœur de la révolution technologique

L’accélération digitale et technologique que nous vivons est synonyme de gestion du changement…humain. De nouveaux outils semblent faciliter cette transition et cet apprentissage de nouvelles compétences, en communiquant l'impact du changement et en réduisant la confusion et l'incertitude.

• 2Spark met l’IA à profit pour embarquer les collaborateurs dans les projets de transformation des entreprises en seulement quelques minutes par jour.
• Supermood avec sa plateforme RH mesure l'engagement et le bonheur au travail.
• Learn assembly favorise l’acculturation digitale, y compris les MOOC en entreprise.

Tendances à suivre dans le retail et les biens de consommation 

Toujours plus d’émotion, d’hyperpersonnalisation et d’ultra-contextualisation, mais aussi de la computer-vision, de l’optimisation des points de ventes et de la prédiction de tendances…

Trend 6 : L’émotion fait vendre …

Soulignant la corrélation entre les émotions et la performance des ventes, l'analyse des émotions est une tendance croissante sur le marché mondial de la tech visant à observer, capturer et analyser en ligne toutes les dimensions des émotions humaines, en passant par les gestes et changements physiologiques. Une opportunité pour les marques d'identifier les perceptions des clients sur leur contenu en ligne afin de créer des expériences utilisateur plus personnalisées et optimisées.

• Zoom sur Datakalab : cette start-up de la Brain Tech mesure les émotions des consommateurs grâce à des outils neuroscientifiques pour enrichir la connaissance du client et ainsi optimiser les parcours clients et alimenter les stratégies de contenu des marques.

Trend 7 : …et rend aussi plus fidèle

Pour les marques (re)centrées sur le client, la capacité à susciter de l’émotion devient la pierre angulaire d’une expérience utilisateur qui leur permettra de se démarquer de leurs concurrents.

• Zoom sur Q°emotion : cette solution d'analyse des émotions et de sémantique analyse l'opinion des clients et des collaborateurs afin de mettre en évidence les ‘pain points’ du parcours client, les opportunités d'amélioration des produits, etc.

Trend 8 : L’hyperpersonnalisation et l’ultra-contextualisation s’appliquent aux masses

Les leaders du marketing investissent de plus en plus dans la personnalisation, qui représente aujourd'hui 14 % des dépenses marketing. L'adoption des moteurs de personnalisation est en hausse (+ 28 points depuis 2016). Ces moteurs de personnalisation appliquent le contexte et la situation des utilisateurs individuels pour sélectionner, personnaliser et diffuser à travers les interfaces digitales du contenu, des offres et d'autres interactions adaptés afin d’augmenter la conversion, la satisfaction et, in fine, la fidélité des clients.

• Zoom sur Qubit : en combinant les données sur les clients, deep learning et capacités de segmentation avancées, Qubit peut matcher les clients avec le plus large éventail d'expériences personnelles en ligne pour accélérer le passage à l’échelle de l’hyperpersonnalisation et l’hyper-contextualisation. 

Trend 9 : Les stocks dans les rayons sous haute-surveillance

On estime que les problèmes de stock et de disponibilité en magasin représentent 900 milliards d'euros de pertes de chiffre d'affaires pour les retailers… et 20% des revenus d’Amazon en Amérique du Nord. La surveillance des rayons par des appareils de vision artificielle offre une vision des disponibilités en temps réel et permet d’optimiser les processus de réapprovisionnement et d'inventaire…

• Zoom sur Qopius : la startup permet une surveillance automatisée des rayons en temps réel grâce à une analyse d’image des caméras et des robots équipés de systèmes de vision artificielle pour les contrôles d'inventaire et la digitalisation des magasins.

Trend 10 : L’In-store optimization pour doper la conversion

L'IsO (In-store Optimization) est un nouveau processus piloté par les données dans les points de vente afin d'améliorer l'expérience côté client, l'efficacité et le partage d'infos côté employés, et d’augmenter les conversions côté magasin. En optimisant les activités en magasin et le positionnement des produits, les détaillants peuvent corréler les coûts aux revenus, augmenter la valeur moyenne des commandes et améliorer les taux de conversion. 

• Zoom sur Yoobic : la startup a développé une app pour optimiser la conversion client en PdV en offrant aux employés un tableau de bord en direct sur lequel ils peuvent consulter les guidelines/process et faire remonter l’état d’avancement. L’app leur donne aussi accès à du training et leur permet de partager les actus du point de vente sur un réseau social en propre.

Trend 11 : La reconnaissance visuelle prédit les futures tendances

Alors que l'industrie de la mode évolue de plus en plus au rythme des influenceurs des médias sociaux et des millions d'images qu'ils affichent, l’opportunité pour les marques d'exploiter les tendances actuelles et futures est immense. A condition d’avoir les bons outils pour donner un sens à ces méga données.

• Zoom sur Heuritech : la startup fournit une plateforme d’IA qui analyse chaque jour 3 millions d'images pour traduire ces données en informations sur les marchés cibles des marques.

Trend 12 : Les transactions du e-commerce n’ont plus de secret

Le e-commerce fait partie intégrante de nos modes de vie. Et pourtant, il existe toujours un manque de transparence vis-à-vis des données transactionnelles réalisées en ligne qui ne sont pas disponibles pour les retailers, a contrario de celles réalisées dans les canaux physiques. Cela enlève toute visibilité sur les parts de marché et les performances de la concurrence…

• Zoom sur Foxintelligence : la plateforme SaaS recueille et anonymise les reçus électroniques des transactions de millions de consommateurs afin d'offrir des données de marché fiables dans le e-commerce. Sa technologie apporte des informations uniques basées sur des milliards de transactions réelles en ligne : les e-tickets de caisse sont collectés, structurés et enrichis à partir du panel de consommateurs le plus important et le plus dynamique d'Europe.

Trend 13 : La supply chain intelligente et prédictive

L'ampleur des informations qui transitent par la chaîne d'approvisionnement rend souvent la tâche complexe pour les dirigeants de discerner les problèmes avant qu'ils n'affectent l'entreprise. Intégrer l’IA au sein de la chaîne permet d’en augmenter la visibilité et l’efficacité. Elle permet d’analyser de grandes quantités et divers types de données en temps réel, les problèmes potentiels et suggérer des informations pour en accélérer la résolution.

• Zoom sur Vekia : la solution de Vekia s'appuie sur l'IA et le Machine Learning pour prévoir la demande et optimiser la gestion des stocks et du réapprovisionnement, avec à la clé une réduction des coûts de stockage et une plus grande satisfaction client. Vekia intervient dans le retail, le Field Services Management et l’industrie.

A suivre dans le secteur industriel :

Cobots, processus digitalisés et vision par ordinateur…

Trend 14 : Homme et robots : l’union fait la force 

Au cours des 3 prochaines années, plus de 1,7 millions de robots seront installés dans le monde. La plupart d'entre eux seront des co-bots - des robots collaboratifs spécialement conçus pour interagir et travailler avec l’homme de manière plus sûre et plus intelligente que les formes traditionnelles d'automatisation ou que les générations précédentes de robots.

• Zoom sur Exotec : la startup est spécialisée dans l'automatisation des entrepôts et réalise des systèmes de préparation de commande basés sur des flottes de robots Sypod évoluant en 3 dimensions.
• Zoom sur KRyole : pour préserver la santé et la sécurité des ouvriers sur les chantiers, la startup s’est alliée à un géant français du BTP pour créer un robot chariot de manutention intelligent, autonome et tout terrain, capable d’effacer un poids de 250 kg grâce à un système intelligent, s’adaptant à la charge et à l’effort demandé du bout des doigts. Une Tech for good qui permet de réduire la pénibilité sur les chantiers.

Trend 15 : Standardiser et digitaliser les processus opérationnels

C’est un fait, plus des 2/3 des processus opérationnels actuels sont insuffisamment digitalisés, entraînant des saisies manuelles sources d’erreurs ou d’informations manquantes. Les managers manquent de traçabilité sur les opérations et obtiennent souvent des données peu fiables et/ou des informations redondantes…

• Zoom sur Ermeo : cette solution SaaS permet aux industriels d'atteindre l'excellence opérationnelle en standardisant et en numérisant leurs processus opérationnels tout en améliorant la collaboration entre leurs équipes et en valorisant les données terrain.

Trend 16 : Les machines ont des yeux

En 2019, Katie Bouman du MIT a réussi à obtenir la première image d’un trou noir en combinant IA et vision par ordinateur. Ces nouvelles opportunités ne sont pas réservées au domaine de la recherche scientifique mais aux applications comme les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle, l'IoT, la sécurité et la surveillance, et l'AR/VR.

• Zoom sur Prophesee : la startup a développé une technologie qui fonctionne comme la rétine humaine, elle cherche avant tout à détecter ce qui change dans l’environnement. Cette vision par ordinateur basée sur les événements réduit ainsi considérablement le nombre de données à traiter par l’algorithme embarqué. Ceci permet ainsi d’augmenter la réactivité et de réduire la consommation énergétique. Leurs deux champs d’applications les plus avancés sont la voiture autonome et l’automatisation industrielle.

A suivre dans les services financiers

Trend 17 : La vision artificielle résout les dommages auto

Selon Juniper Research, le secteur de l'assurance automobile sera celui qui réalisera les économies les plus importantes grâce à l’automatisation, l’IA et le deep learning (60 % des économies totales au niveau mondial d'ici 2024). 

• Zoom sur Tractable : cette startup fournit une solution d’IA et de vision artificielle qui simplifie et optimise la gestion des réparations de véhicules accidentés en analysant les photos du sinistre envoyées par les assurés. L'IA examine les photos des dommages et évalue les coûts de réparation.

Trend 18 : Coup d’accélérateur dans l’Insurtech

En France, l’écosystème des Insurtech est passé de 42 startups en 2017 à 187 en 2019. Ces startups se concentrent majoritairement sur une personnalisation accrue et une plus grande réactivité pour répondre aux besoins des clients, grâce notamment à l'IA appliquée aux masses de données récoltées.

• Zoom sur Zelros : la solution de Zelros aide les conseillers en assurance à mieux servir leurs clients par la vente incitative et la vente croisée de produits d'assurance personnelle, et facilite la gestion des sinistres grâce à l'IA et au machine learning.

A suivre dans le secteur de la santé

Trend 19 : La santé, nouveau poids lourd de la datasphère

Les recherches ont démontré que d’ici 2025, les données de santé pèseront plus dans la croissance de la datasphère que celles de l’industrie, des services financiers ou des médias.

Pourtant, les investissements tech/IT dans le secteur des soins de santé sont parmi les plus faibles de toutes les industries…

• Zoom sur SAS : la startup fournit une plateforme data analytique pour le passage à l'échelle. Elle accélère la valorisation de la data grâce à l'IA, à l'analyse d'images, à l'analyse en flux des données provenant de l'Internet des objets médicaux.

A suivre dans le secteur des télécoms, media et tech

Trend 20 : L’IA au cœur de la monétisation des contenus vidéo

L’an passé, 80% des utilisateurs de smartphones en Chine ont regardé des vidéos en ligne au moins une fois par mois. La consommation de contenu, en particulier la vidéo, ne cesse d’augmenter en durée et en fréquence, grâce au mobile. Et le phénomène est mondial : 79% du trafic de données mobiles dans le monde viendra de la vidéo en 2022 (vs 59 % en 2017).

• Zoom sur Reminiz : cette startup propose des technologies de reconnaissance d'images et de visages sur les vidéos. Sa solution peut être utilisée pour des recommandations ou des annonces contextuelles pour optimiser la monétisation des contenus externes.   

Ce qu’il faut garder en tête :

• Les technologies liées à l’analyse des émotions, la robotique, la vision par ordinateur ou l’informatique quantique ont un impact profond sur les industries, les hommes et l’écosystème dans son ensemble, et ouvrent un champ d’opportunités infini dans de nombreux secteurs
• Le pari de l’informatique quantique pourrait bouleverser la donne de l’accélération technologique, qui évolue déjà à un rythme de plus en plus effréné sous l'impulsion de l’explosion des données et de l'IA
• Chaque tendance technologique devrait être envisagée comme une combinaison plutôt que prise isolément, comme par exemple la vision par ordinateur associée à la robotique (ex : Qopius) ou le screening des émotions croisé avec les solutions de web analytics (ex : Datakalab).

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