MILANO, 19 aprile 2023 — Nonostante i licenziamenti nel settore tecnologico abbiano subito un'impennata significativa nella seconda metà del 2022, la tecnologia continua ad avere un peso sempre più rilevante nelle strategie aziendali, e questo si riflette sugli investimenti previsti dalle società di tutti i settori merceologici nei prossimi anni. Il trend lo vediamo già da molti anni ma - nel 2022 - in particolare, le realtà corporate si sono concentrate su tre segmenti specifici: advanced analytics, intelligenza artificiale e machine learning. Gli investimenti globali in queste tre aree toccheranno complessivamente quota 100-120 miliardi di dollari entro il 2026, con un CAGR al 16-18%. In particolare, le due aree che saranno più rilevanti nei prossimi tre anni sono quelli relativi a Data Engineering e Intelligenza Artificiale, che avranno un peso rispettivamente del 35% e del 31% sugli investimenti totali.

Ecco le principali evidenze emerse nel corso dell’evento di Bain & Company Italia “How Generative AI is Changing the Game” ospitato – nel corso della Design Week - negli uffici di Milano della società di consulenza strategica. All’evento hanno preso parte, oltre agli esperti di Bain e alcuni selezionati ospiti, anche Maria Francesca Guardamagna, Partner dello Studio legale Guardamagna e Associati; Luca Morena, Founder e CEO di Nextatlas e Gianluca Maruzzella, Founder e CEO di indigo.ai.

“E’ chiaro come l’intelligenza generativa sia assolutamente centrale nello sviluppo del business nei prossimi anni. Come Bain stiamo avendo molteplici conversazioni con clienti di tutti i settori merceologici e in tutte le aree geografiche proprio sulle applicazioni di questa tecnologia ed emerge chiaramente, in ogni industria, una volontà nuova di profonda trasformazione digitale”, commenta Emanuele Veratti, Partner e Digital Practice Leader di Bain & Company.

“Per intelligenza artificiale e machine learning prevediamo una crescita sempre più rapida e solida rispetto al mercato (25-30% CAGR), principalmente legata alla forte attenzione alla trasformazione digitale per ridurre i costi e migliorare l'efficienza. Questa diffusione della tecnologia sta incidendo sui suoi costi ed è uno dei fattori che ha portato a investimenti significativi in nuovi servizi e competenze”, spiega Lorenzo Ruggieri, Innovation & Design Expert Partner di Bain & Company.

Nel mondo Artificial Intelligence e Machine Learning, la spesa per i servizi dovrebbe ridursi di circa 5 punti percentuali (ca. 40%) in futuro, grazie alla produzione e all'automazione di vari servizi (ad esempio, web scraping, reportistica di base sulle vendite e dashboard). La quota di outsourcing registrerà una crescita più rapida (da ~38% a ~44%) grazie alla riduzione dei costi di servizio dovuta a un maggiore offshoring e alla carenza di competenze tecniche dei team interni; i clienti più grandi potrebbero sempre più ricorrere all'outsourcing in futuro. La centralità dell’intelligenza generativa si evidenzia anche da un altro fattore: gli investimenti in startup attivi in questo ambito. Infatti, a gennaio 2023, a livello globale, si registravano ca. 10 miliardi di dollari in questo tipo di finanziamenti. L'intelligenza generativa sta guadagnando slancio e ha già rappresentato circa il 20% dei round A, B e C. La tecnologia applicata all'ambiente B2B è la categoria più importante per i top player VC.

Per quanto riguarda il mondo degli Advanced Analytics, si prevede una crescita rapida del mercato (22-26% CAGR) a causa dell'aumento degli investimenti delle aziende in questa tecnologia per poter generare un vantaggio competitivo. Ad esempio, gli operatori di e-commerce utilizzano questa tecnologia per fornire offerte mirate in base agli acquisti passati e agli articoli visualizzati dai clienti.

Per quanto invece concerne l’area Data Engineering, la crescita stimata è ampiamente in linea con il mercato: Bain prevede che il totale dei dati creati/catturati/replicati a livello globale crescerà a ~25% CAGR fino a ~175 ZB nel 2025, portando a una massiccia domanda di ingegneria dei dati. Tuttavia, la crescita delle esigenze di ingegneria dei dati sarà bilanciata da una maggiore automazione nell'estrazione e nel caricamento dei dati.

Conclude Ruggieri, “le realtà in ascesa hanno facilitato l’accesso ai nuovi modelli, grazie ad una User Experience semplificata e ad un forte investimento in tecnologia, accelerando la diffusione e l’adozione dell’Artificial Intelligence”.

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