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      動画

      【3月24日開催】日経BP 日本成長戦略フォーラム 政府が掲げる「17戦略分野」企業が読み解くべきポイント

      東京オフィスパートナーである大原 崇、井上 真吾、西脇 文彦が講演いたしました。アーカイブ動画をご覧いただけます。

      著者:大原 崇, 井上 真吾, and 西脇 文彦

      動画

      【3月24日開催】日経BP 日本成長戦略フォーラム 政府が掲げる「17戦略分野」企業が読み解くべきポイント
      ja

      ベイン・アンド・カンパニーは日経BP主催の「日経BP 日本成長戦略フォーラム 政府が掲げる「17戦略分野」 企業が読み解くべきポイント」にてオンライン講演を実施いたしました。

      本講演では、「産業構造の転換期に問う ― 日本企業の競争領域と勝利の条件」と題して、日経BP 専務取締役CMO 浅見 直樹氏と東京オフィスパートナーである大原 崇、井上 真吾、西脇 文彦が対談形式で登壇し、日本企業が注力すべき競争領域の見極めと、持続的優位を実現するための戦略課題について論じました。


      「日経BP 日本成長戦略フォーラム 政府が掲げる「17戦略分野」 企業が読み解くべきポイント」開催概要

      ●開催日程:2026年3月24日(火)
      ●ベイン・アンド・カンパニー 登壇: 10:05~10:35
      ●講演タイトル:【産業構造の転換期に問う ― 日本企業の競争領域と勝利の条件】

      イベント詳細はこちら

      【講演概要】
      技術革新と地政学的変動が交錯し、産業構造は歴史的な転換局面を迎えている。
      生成AIの進展と供給網の再構築は、競争の前提条件そのものを再定義しつつある。
      こうした環境下で、日本企業はどの市場・技術領域に戦略的資源を配分し、いかなる競争ポジションを確立すべきか。
      既存のコアビジネスで勝ち切る事業領域を特定し、選択的に挑むべき新たな成長エンジンとなる領域をどのように峻別するのか。
      本セッションでは、AI産業基盤を俯瞰し、日本企業の競争領域の再設計と、持続的優位を実現する条件について議論する。




      著者
      • Headshot of Takashi Ohara
        大原 崇
        パートナー, Tokyo
      • Headshot of Shingo Inoue
        井上 真吾
        パートナー, Tokyo
      • Headshot of Fumihiko Nishiwaki
        西脇 文彦
        パートナー, Tokyo
      関連業種
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      テクノロジー
      Redesigning Tech Company Operating Models for an AI-Accelerated World

      Models built on coordination and escalation can slow processes down. High performers redesign how decisions, authority, and execution work at the source.

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      テクノロジー
      How Will AI Change Software Organizations?

      Employees will be capable of doing more with AI agents—as long as the systems and culture support them.

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      テクノロジー
      Agentic AI and the New Complexity Trap in Enterprise Software

      Value will accrue to those who empower customers, rather than those who build the most complex solutions.

      詳細
      テクノロジー
      The Future of Opex in the Agent Economy

      AI’s real impact isn’t efficiency; it’s a fundamental rewrite of how decisions are made and work gets done.

      詳細
      テクノロジー
      How Technology Operating Models Are Evolving for AI

      Companies are beginning to make the organizational changes necessary to scale and capture real value.

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      First published in 3月 2026
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